- Gratis
- Beginner
Machine Learning Crash Course
Een compacte ML-basis met video's, visualisaties en oefeningen, vernieuwd voor recente AI-ontwikkelingen.
Open cursus : Machine Learning Crash Course. Opent de site van de aanbieder in een nieuw tabblad
Engineers / Gemiddeld
ML engineering en MLOps
De basis van machine learning, daarna de praktijk om een model in productie te krijgen en te houden met MLflow, gates en monitoring.
Voor wie
Engineers die Python schrijven en van notebooks naar modellen in productie willen.
- Stappen
- 8
- Niveau
- Gemiddeld
Wat je daarna kunt
- Training, evaluatie en de gebruikelijke faalpatronen uitleggen
- Een model volgen, registreren en promoveren met MLflow
- Een release laten afhangen van gemeten kwaliteit
Het pad, stap voor stap
Cursus
Cursus
- Coursera (DeepLearning.AI and Stanford)
- Gratis met account
- Beginner
- ongeveer 95 u
Machine Learning Specialization
De klassieke machine learning-basis voor engineers die naar ML gaan. Je kunt hem gratis volgen; een certificaat vraagt een betaald abonnement.
Open cursus : Machine Learning Specialization. Opent de site van de aanbieder in een nieuw tabblad
Cursus
- fast.ai
- Gratis
- Gemiddeld
Practical Deep Learning for Coders (2022 part 1)
Een gratis, praktische deep learning-cursus uit de editie van 2022. Controleer of de inhoud nog past voor je erop vertrouwt.
Certificeren
- Databricks
- Betaald examen
- Gemiddeld
Databricks Certified Machine Learning Associate
Instapcertificaat voor feature engineering, modeltraining en MLflow.
Bouwen
Een model volgen, registreren en afschermen
Doel. Train een klein model, volg elke run in MLflow, registreer de beste en promoveer hem alleen als hij het huidige model verslaat op een vaste testset.
Wat je doet
- Kies een tabulaire dataset en splits een testset af die je tijdens het tunen nooit aanraakt.
- Log parameters, metrics en het model voor elke run.
- Registreer de beste run en schrijf een script dat hem alleen promoveert als hij de huidige verslaat.
- Voeg een driftcheck toe die live invoer vergelijkt met de trainingsdata.
Hoe goed eruitziet. Elk model in productie is terug te voeren op een run, een dataset en een testresultaat.
Lezen
Artikelen om te lezen
Twee voorbeelden van training die van een notebook naar een beheerste, afgeschermde workflow gaat.
Check
AI-pilot readiness checklist
Controleer of data, eigenaren en succesmaten op orde zijn voor een pilot begint.
Certificeren
- Databricks
- Betaald examen
- Gevorderd
Databricks Certified Machine Learning Professional
Het gevorderde MLOps-certificaat: uitrol, monitoring en MLflow op schaal.
Cursusgegevens komen van de aanbieders. Kijk op de pagina van de aanbieder voor de nieuwste details.
Volgend pad
- Engineers
- Gemiddeld
LLM-apps en RAG
Bouw een toepassing op een taalmodel: basis van open modellen, retrieval, de Claude API en een testset die laat zien of het werkt.
Bekijk het padLeer dit met je team
We geven workshops voor bedrijfsteams en studenten, afgestemd op jullie stack.
Leer dit met je team
Volgende stap
Wil je dat je team dit samen leert?
We geven workshops aan bedrijfsteams en studenten, op locatie of online. Vertel wie de deelnemers zijn en wat ze daarna moeten kunnen.
Open voor projecten in Q4 2026