Engineers / Gemiddeld

LLM-apps en RAG

Bouw een toepassing op een taalmodel: basis van open modellen, retrieval, de Claude API en een testset die laat zien of het werkt.

Voor wie

Engineers die een assistent met retrieval willen opleveren, van eerste prototype tot gemeten kwaliteit.

Stappen
8
Niveau
Gemiddeld

Wat je daarna kunt

  • Een retrievalpipeline met bronvermelding bouwen
  • Antwoordkwaliteit meten op je eigen vragen
  • Kiezen tussen een API en een zelf gehost model
  • Het Generative AI Engineer Associate-examen afleggen

Begin hier

Volg de NexOps-cursus

AI-agents in productie. Tools, geheugen, evaluatie, guardrails, kosten en beheer, met het model van je keuze

8 lessen · 6 uur

Dit leerpad begint met onze eigen cursus, met lessen, kennischecks en labs. De externe cursussen hieronder zijn extra oefening.

Open de cursus

Extra oefening

  1. Cursus

  2. Cursus

  3. Cursus

  4. Cursus

  5. Bouwen

    Een RAG-assistent met een testset

    Doel. Beantwoord vragen over een documentenset, met bronvermelding, en bewijs de kwaliteit op twintig vragen die je vooraf schreef.

    Wat je doet

    1. Kies 30 tot 50 documenten en schrijf 20 vragen met het antwoord dat je verwacht.
    2. Chunk, embed en indexeer de documenten. Geef de drie beste chunks terug bij een vraag.
    3. Genereer het antwoord alleen uit die chunks en citeer de chunk.
    4. Draai de 20 vragen na elke wijziging en houd per run een score bij.

    Hoe goed eruitziet. Je kunt zeggen welke wijziging de score verhoogde of verlaagde, en de assistent zegt het als hij het niet weet.

  6. Lezen

  7. Check

  8. Certificeren

Cursusgegevens komen van de aanbieders. Kijk op de pagina van de aanbieder voor de nieuwste details.

Volgende stap

Wil je dat je team dit samen leert?

We geven workshops aan bedrijfsteams en studenten, op locatie of online. Vertel wie de deelnemers zijn en wat ze daarna moeten kunnen.

Open voor projecten in Q4 2026